一向在自駕車計劃上口風比較緊的 Apple，沒想到居然會選擇在 arXiv 這個專供研究者搜集初期回饋的公開平臺上，發(fā)表自己首篇與自駕技術相關的論文。在文章中 Apple 的研究者介紹了一種名為 VoxelNet 的 LiDAR 使用新方案，它能藉 AI 之力克服 LiDAR 本身在解析度上的不足，從而在不用其它感應器、相機幫忙的前提下，更好地對行人、騎行者進行辨識。

根據(jù) Apple 團隊的說法，VoxelNet 能達到的效果“相當令人振奮“。其表現(xiàn)要好于市場中現(xiàn)有的任何方案，未來有望降低自駕車的成本及提高安全性。只是，目前這項計劃還處于相對較早的階段，使用該技術的自駕車還沒有真正開始進行路測。 

不過，將論文放上 arXiv 的舉動，也讓人看到了一個愿意在人工智慧、自駕車等領域與外界做更多交流的 Apple。當然啰，這也從側(cè)面體現(xiàn)出了這些領域的挑戰(zhàn)性是多么之大呢。